Мероприятие находится в архиве, регистрация закрыта

Курс повышения квалификации

Код 44152

  • Эксперты, имеющие успешный опыт реализации проектов по внедрению цифровых технологий в российских условиях, дадут рекомендации по выбору новых технологий, способам осуществления цифровой трансформации, помогут сформировать концепцию цифрового преобразования предприятия. Практические занятия помогут адекватно оценивать предлагаемые на рынке технологии и принимать правильные решения о выборе собственной модели цифрового предприятия

    Для кого

    Для руководителей предприятий, для всех, кто возглавляет процесс цифровой трансформации предприятия, кто заинтересован в продвижении и внедрении новых цифровых технологий

    Программа

    1. Концепция программы «Цифровая экономика РФ» (Распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-Р) в области реализации цифровых систем и технологий в промышленное производство. Основные этапы реализации федерального проекта «Цифровая промышленность» (Указ Президента РФ № 204 от 07.05.2018).
    2. Современные модели и концепции образа цифрового предприятия на примере немецкой модели Индустрия 4.0. Модели и цифровые технологии, которые возможно применить в российской промышленности.
    3. Характеристики цифрового предприятия. Области применения и использования технологий цифрового предприятия:
      • решения на основе данных (Data Driven);
      • использование больших данных (Big Data);
      • использование искусственного интеллекта (Artificial intelligence, AI);
      • технологии дополненной реальности (Augmented reality, AR);
      • использование предиктивной аналитики (Predictive Analytics);
      • машинное обучение (Machine learning, ML).
    4. Определение текущей готовности предприятия к цифровизации на уровне процессов и программной среды. IT-архитектура промышленного предприятия:
      • управление жизненным циклом продукта, изделия (Product Lifecycle Management, PLM);
      • планирование ресурсов предприятия (Enterprise Resource Planning, ERP);
      • система управления производственными процессами (Manufacturing execution system,MES);
      • система управления качеством (Quality management system, QMS) и другие.
    5. Подготовка предприятия к цифровой трансформации. Обязательные элементы, необходимые для создания сквозных процессов цифровизации. Технические и финансовые ограничения. Создание локальных систем в рамках пилотных проектов. Выбор пилота, особенности тестирования, оценка разрыва между результатами пилотного проекта и промышленной эксплуатацией внедряемых решений. Опыт российских предприятий.
    6. Дорожная карта перехода от традиционного предприятия к цифровому. Шесть этапов развития: информатизация, связанность, наглядность, проницаемость, предсказуемость/прогнозируемость, самокоррекция (самонастройка и адаптация к изменениям). Постановка задачи в рамках каждого этапа.
    7. Рекомендации по этапам реализации проектов по цифровизации предприятий.
      Технический раздел проекта: выбор экспертов по отдельным направлениям; определение последовательности процессов от технического задания до этапа тестирования систем и технологий; варианты интеграции процессов; обеспечение безопасности. Формирование пакета технологий и продуктов, необходимых для преобразования.
      Организационный раздел проекта: определение структуры и ролей вовлеченных в цифровой проект стейкхолдеров на основе адаптивного подхода в рамках функциональных направлений (что, когда, с кем, как).
      Методология проекта: быстрый отказ от неуспешного проекта/продукта; развитие кроссфункционального взаимодействия; управления экспериментами (постановка эксперимента).
      Стоимость проектов. Срок окупаемости проектов.
    8. Рекомендации по успешному внедрению. Анализ ошибок, которых можно избежать. Практические кейсы российских предприятий — реальные результаты внедрения проектов.
    9. Практикум. Технологии цифровизации, применяемые уже сегодня. Оценка некоторых из существующих на рынке технологий для цифрового производства:
      • анализ использования современных технологий обработки больших данных (Big Data), взятых из реальных проектов, реализованных на производственных предприятиях — применение, возможности и ограничения, результаты;
      • работа в тестовом режиме с облачными технологиями (вычислениями), тестирование аналитической платформы;
      • демонстрация работы системы мониторинга промышленного оборудования на базе цифровых технологий;
      • отработка методологии повышения надежности работы оборудования с использованием предиктивной аналитики и прогнозирования отказов.

    На этом курсе можно получить удостоверение на английском языке

    Стоимость обучения с выдачей удостоверений на русском и английском языках — 42 000 р.

    Подробная информация здесь >