Инструменты MS Excel для оптимизации работы с данными. Курс-практикум

О курсе:

Курс-практикум направлен на изучение расширенных возможностей инструментов MS Excel, применяемых для автоматизации расчетов, обработки и анализа данных. Полученные знания позволят выбрать более оптимальные пути решения своих профессиональных задач. Обучение проводится в специализированном компьютерном классе. Выполнение многочисленных практических заданий в процессе обучения способствует высокому уровню эффективности полученной информации

Для кого:

Для руководителей и специалистов финансовых служб, юристов, аналитиков, специалистов, которым необходимо автоматизировать процессы вычислений, анализировать большие массивы данных и наглядно представлять результаты своих расчетов

Программа:

1. Форматирование данных и таблиц. Настройка параметров и интерфейса программы. Создание, изменение и восстановление рабочих книг. Подготовка и организация рабочего пространства для эффективной и безопасной работы. Нестандартные варианты форматирования табличных данных. Таблицы Excel как автономный объект листа. Набор функциональных возможностей и ограничения. Печать табличных документов.
2. Формулы и функций Excel. Инструменты для формул. Мастер функций. Типы ссылок на ячейки в формулах. Создание, изменение, удаление именованных диапазонов. Формулы и функции массивов. Организация комбинированных формул и вложенных функций. Функции округления числовых значений.
3. Экономические, финансовые, математические, статистические расчеты в Excel. Формулы подсчета, суммирования смежных данных, суммы по условию критерия выборки значений. Основные функции категорий: даты; логические функции; финансовые расчеты; статистические. Многоцелевые функции ПРОМЕЖУТОЧНЫЕ ИТОГИ и АГРЕГАТ. Функции преобразования значений. Функции поиска и извлечения данных: ВПР, ГПР, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ, ПРОСМОТРХ.
4. Работа с данными. Инструменты для обработки текстовых данных: удаление лишних символов, изменение регистра, извлечение символов из строки, объединение содержимого ячеек. Распределение текста ячейки по столбцам. Выделение, поиск и замена информации по заданным критериям. Сравнение списков. Удаление дубликатов. Проверка данных и ограничение ввода нежелательных данных в указанном диапазоне. Выпадающие списки в ячейках. Расширенные возможности сортировки и фильтрации записей. Защита книг, листов, ячеек.
5. Визуализация данных для быстрого анализа. Условное форматирование табличных данных: задание правил визуального выделения важных аспектов показателей. Построение диаграмм: график, гистограмма, круговая, каскадная, воронка, комбинированная.
6. Динамические отчеты и диаграммы сводных таблиц. Технология создания сводных таблиц. Организация, размещение и удаление отчетов. Настройка параметров. Оформление отчета, подготовка к печати. Обновление данных. Группировка дат и числовых рядов. Сортировка, фильтрация и срезы. Распределение сводной таблицы по листам книги согласно фильтру отчета. Выборка связанных данных по результирующей ячейке.
7. Расширенные возможности сводных таблиц. Расчеты в сводных таблицах. Изменение основной операции вычисления, дополнительные вычисления к основной операции. Добавление вычисляемых полей. Сводные таблицы для нечисловых данных. Преобразование сводной таблицы в обычный диапазон. Сводные интерактивные диаграммы. Внутренняя модель данных: создание отчета на основе нескольких таблиц базы данных.
8. Обработка больших массивов данных. Надстройки Excel: Inquire, Power Pivot, Power Query. Inquire — инструмент для анализа книг, визуализации связей табличных данных и сравнения двух версий одной книги. Power Pivot: возможности и основы работы. Организация модели данных и подготовка сводного отчета.
9. Получение и преобразование данных. Организация запросов с помощью редактора Power Query. Принципы работы в редакторе. Интерфейс. Загрузка таблиц Excel. Преобразование и трансформация таблиц. Операции с текстом. Группировка дат. Работа с запросами. Выгрузка результатов в Excel. Настройка связи с исходными данными. Обновление запросов. Основы языка М.
10. Консолидация данных. Классическая консолидация. Расширенная консолидация с помощью запросов Power Query: добавление и объединение таблиц. Сбор двух и более таблиц в одну. Оперативное преобразование таблиц и подготовка к анализу.
11. Нейросети для работы с электронными таблицами: ChatGPT, YandexGPT, GPT Excel, DeepSeek.