Инструменты MS Excel для аналитики данных. Курс-практикум

О курсе:

В программе курса весь спектр инструментов MS Excel, позволяющий эффективно анализировать и визуализировать исходные данные. В том числе: применение инструментов Excel для разработки аналитических отчетов, формулы массивов, сводные таблицы; инструменты графического анализа экономических данных, интерактивные диаграммы; инструменты разработки информационно-аналитических панелей

Для кого:

Для широкого круга специалистов, которые занимаются обработкой и анализом экономических, финан-совых и других производственных показателей, руководителей и специалистов планово-экономических и финансовых подразделений, отделов персонала, отделов закупок и маркетинга предприятия

Программа:

1. Сбор, подготовка, обработка и агрегирование данных для анализа. Организация рабочего пространства для эффективной и безопасной работы. Пользовательские форматы данных. Правила и варианты организации электронных таблиц и реляционных баз данных. Варианты создания связей между рабочими листами и книгами. Первичная обработка импортированных данных с помощью инструментов Excel. Консолидация данных как основа аналитических процессов. Классическая консолидация диапазонов с сохранением и без сохранения связей с исходными данными.
2. Расчеты в Excel: финансовые, экономические, статистические. Инструменты для формул. Типы ссылок на ячейки в формулах. Именованные диапазоны. Организация комбинированных формул и вложенных функций. Формулы и функции массивов. Округление числовых значений. Функции разных категорий: статистические, логические, финансовые, текстовые, дата и время. Функции поиска и извлечения данных: ВПР, ГПР, ИНДЕКС и ПОИСПОЗ, ПРОСМОТРХ. Обзор новых функций.
3. Визуализация данных для быстрого анализа. Правила условного форматирования для обеспечения наглядности при исследовании и анализе данных. Спарклайны. Графики, диаграммы: типы и назначение. Комбинированные диаграммы со вспомогательной осью. Правила оформления и инструменты для настройки диаграмм.
4. Excel для корреляционно-регрессионного анализа и прогнозирования данных. Сбор данных и анализ в контексте временных рядов. Надстройка «Пакет анализа» — готовые решения для анализа финансовых и научных данных. Линия тренда для определения динамики и прогнозирования данных. Статистические функции для расчета максимальных, минимальных и средних значений, медианы, стандартного отклонения. Определение степени взаимосвязи между двумя показателями с помощью коэффициента корреляции. Расчет коэффициента вариации для выявления степени разброса данных. АВС и XYZ анализ. Регрессионный анализ данных с помощью функций ПРЕДСКАЗ и ТЕНДЕНЦИЯ. Создание листа прогноза.
5. Анализ данных с помощью сводных таблиц. Подготовка исходных данных. Инструменты для создания, организации, настройки и обновления сводных таблиц. Группировка дат и числовых рядов. Интерактивная фильтрация. Временная шкала. Стандартные расчеты в сводных таблицах. Распределение сводных отчетов по листам книги согласно фильтру отчета.
6. Формирование динамических, интерактивных сводных отчетов и диаграмм. Расширенные возможности сводных таблиц. Организация и настройка зависимых и автономных отчетов. Добавление дополнительных и пользовательских расчетов. Анализ нечисловых данных. Создание отчета на основе организованной внутренней модели данных из нескольких связанных таблиц. Построение аналитических интерактивных панелей (дашбордов) в Excel: основные принципы и особенности настройки сводных таблиц и диаграмм.
7. Надстройки Excel для обработки больших массивов данных. Inquire — инструмент для диагностики книги, сравнения двух версий одной книги и для визуализации связей между книгами, листами книги, ячейками. Power Pivot (PP) — технология моделирования базы данных. Организация и управление связями между справочными и фактическими табличными данными. Добавление вычислений в высокопроизводительной среде Excel. Основы расчетов в PP. Вычисляемые столбцы и меры. Организация сводного отчета на основе модели данных.
8. Расширенная консолидация с помощью Power Query (PQ). Назначение. Интерфейс. Организация запросов для преобразования табличных данных. Объединение однотипных таблиц из разных книг или листов одной книги. Выгрузка результата в виде таблицы Excel или отчета сводной таблицы. Обновление запросов.
9. Анализ данных в Excel с применением искусственного интеллекта.
10. Импортозамещение Excel. Использование российских аналогов MS Excel, таких как «Р7 — Офис», «Мой офис».