Нейросети для юриста: автоматизация правовой работы. Практикум

О курсе:

Практический интенсив по интеграции искусственного интеллекта в ежедневную работу юриста. На практических занятиях вы научитесь использовать ИИ-инструменты для решения юридических кейсов, составления и анализа договоров, проверки документов, а также анализа судебной практики. В результате вы получите навыки, которые позволят сделать ИИ вашим надежным помощником

Для кого:

Для руководителей юридических подразделений, специалистов юридических департаментов компаний, корпоративных юристов, юрисконсультов государственных и муниципальных структур, а также юристов-консультантов, заинтересованных в повышении эффективности работы с использованием технологий искусственного интеллекта и LegalTech-решений

Программа:

1. LegalTech и искусственный интеллект (ИИ). Основы и ключевые компоненты технологий: информация и данные, проблема машинной обработки данных, основные задачи искусственного интеллекта, машинное обучение, нейронные сети. Технология обработки естественного языка.
2. Классификация LegalTech-проектов. Функции, сферы использования, направления. Формирование общих сфер применения LegalTech-продуктов: учет и тарификация юридических услуг, взаимодействие с внутренним и внешним клиентом, риск-менеджмент, управление объектами интеллектуальной собственности, автоматизация работы с договорами, учет и ведение судебных дел, анализ судебной практики.
3. Обзор рынка LegalTech: интерактивная карта LegalTech России. Ключевые сегменты и примеры решений.
   Практикум. Разбор кейсов LegalTech.
4. Архитектуры и возможности нейросетей. Основы работы нейросетей, отличие от классического LegalTech. Основные классы современных моделей (GPT, Gemini, YandexGPT) и примеры сервисов на их базе (Copilot GitHub / Microsoft 365). Сравнение генеративных, аналитических и диалоговых моделей, области применения и ограничения для юристов.
5. Формирование эффективных запросов к ИИ. Основы работы с запросами (промтинг). Постановка цели, выбор роли, формат ответа, порядок аргументов, простые сценарии взаимодействия. Учет проблемы галлюцинаций ИИ и методы верификации ответов для предотвращения ложной информации: кросс-проверка, метод «цепочка рассуждений», использование контекстуального якоря.
   Практикум. Работа с инструментами искусственного интеллекта.
6. Методы и приемы продвинутого промтинга. Структурирование запросов, добавление контекста из документов, создание коротких цепочек рассуждений, проверка ссылок и фактов.
7. Использование ИИ для автоматизации рабочих процессов — работа с текстами и информацией. Редактирование и структурирование текстов, упрощение и адаптация договоров, составление внутренних документов, генерация презентаций, базовая визуализация данных.
   Практикум. Работа с текстами документов.
8. Использование ИИ для автоматизации рабочих процессов — работа с договорами. Перевод формулировок с юридического языка на понятный и обратно с проверкой сохранения смысла и терминов. Конструктор типовых оговорок с параметрами под разные ситуации (варианты оплаты, сроки, уровень обслуживания, права на результаты работ, конфиденциальность), единые шаблоны формата и проверочные списки.
   Практикум. Работа с текстами договоров.
9. Использование ИИ для автоматизации рабочих процессов — аналитика. Поиск и анализ судебной практики и нормативных актов, проверка фактов с использованием ИИ. Принятие решений на основе данных: выделение факторов риска, описание сценариев, формирование рекомендаций с понятным обоснованием, включая механизм выработки оптимальных условий. Оценка рисков, разработка защитных предложений, и определение усредненного условия для принятия сторонами.
   Практикум. Решение типового юридического кейса с применением нескольких ИИ-инструментов и объединением разных источников информации.
10. Этические и юридические аспекты внедрения ИИ. Конфиденциальность, ответственность, регуляция и перспективы. Безопасность данных и конфиденциальность при использовании ИИ в юридической практике. Регуляторные требования и лучшие практики внедрения. Управление корпоративными рисками и аудит ИИ-систем. Тенденции и перспективы развития технологий для юридической профессии.
    Практикум. Создание типовой модели «Политики использования ИИ»: классы данных, запреты и разрешения, одобренные источники, роли и ответственность.