Управление надежностью технических изделий и систем при их разработке, производстве и эксплуатации

О курсе:

Курс охватывает принципы и методы оценки, анализа и повышения надёжности различных технических систем и изделий

Для кого:

Для специалистов, работающих в области проектирования, разработки, эксплуатации и обслуживания технических систем, инженеров-конструкторов, инженеров по качеству, инженеров по эксплуатации, специалистов по техническому обслуживанию, специалистов, занимающихся исследованием надежности систем, специалистов по безопасности

Программа:

1. Нормативная документация (ГОСТ, ОСТ) по надёжности.
2. Компоненты и характеристики надёжности.
3. Методы анализа надёжности.
4. Расчет надёжности.
5. Принципы и подходы к проектированию изделий с учетом требований надёжности, включая выбор материалов, конструктивные решения и технологии производства.
6. Методы испытания на надёжность, включая ускоренные испытания, тесты на долговечность.
7. Управление надёжностью. Подходы к управлению жизненным циклом изделия, включая планирование обслуживания и прогнозирование отказов.
8. Анализ отказов. Методы анализа причин и последствий отказов, такие как FMEA и FTA (анализ деревьев отказов).
9. Виды отказов и причинные связи. Анализ видов, последствий, критичности отказов (АВПКО). Интенсивность отказов. Инструменты для контроля отказов и техногенных рисков. FMEA. Система защиты от ошибок POKA-YOKA. Диаграмма Ишикавы.
10. Программа обеспечения надёжности, её структура. Структурная схема надёжности.
11. Методы повышения надёжности технических систем.
12. Технические системы. Характеристики состояния технической системы или объекта. Переход объекта в техническое состояние.
13. Системы защиты от ошибок.
14. Комплексность факторов, определяющих надёжность технических систем.
15. Роль внешних факторов, воздействующих на формирование отказов технических систем.
16. Испытания на надёжность. Проведение испытаний надёжности для выявления слабых мест.
17. Разработка и внедрение методов проектирования устойчивых к отказам систем.
18. Практические примеры по поиску причин отказа технической системы.
19. Современные тенденции и технологии. Влияние цифровизации и интернета вещей (IoT) на надёжность. Использование больших данных и машинного обучения для анализа надёжности.