Практикум применения искусственного интеллекта (ИИ) в работе экономиста

О курсе:

Цель курса: сформировать устойчивые практические навыки применения отечественных ИИ инструментов для решения профессиональных задач экономиста с учетом трендов 2026 года

Для кого:

Для экономистов, финансовых аналитиков, руководителей и ведущих специалистов ФЭО, ПЭО, всех заинтересованных руководителей и специалистов

Программа:

1. Экосистема российских ИИ решений для экономистов. Обзор платформ: Яндекс GPT 4, GigaChat, другие отечественные модели. Сравнение возможностей, тарифов, интеграций. Требования к инфраструктуре и безопасности данных. Практика: регистрация в Яндекс GPT, настройка рабочего пространства.
2. Написание промтов для экономических задач. Структура эффективного промта: цель, контекст, формат, ограничения. Шаблоны для: анализа финансовых отчетов, расчета KPI, прогнозирования спроса. Ошибки промтинга и как их избегать. Практика: составление промтов для типовых задач.
3. Автоматизация рутинных операций. Обработка первичных документов. Формирование стандартных отчетов. Проверка арифметических ошибок. Практика: загрузка документа в ИИ, проверка результата, корректировка промта.
4. Анализ финансового состояния организации. Практика: на основе баланса и отчета о прибылях и убытках выявить риски и точки роста. Составление промта, анализ вывода ИИ, обсуждение ограничений.
5. Продвинутые сценарии анализа и прогнозирования. Предиктивная аналитика с ИИ. Методы прогнозирования продаж, затрат, кассовых разрывов. Учет макроэкономических факторов (курсы, инфляция, регуляторные изменения). Оценка точности прогнозов. Практика: построение прогноза спроса на группу/категорию.
6. Оптимизация ценообразования и маржинальности. Анализ эластичности спроса. Расчет оптимальной наценки с учетом конкуренции. Сценарное моделирование: «что, если...». Практика: оптимизация цены для продукта с заданными параметрами.
7. Работа с неструктурированными данными. Анализ отзывов, новостей, отраслевых отчетов. Выявление скрытых трендов и рисков. Визуализация результатов (графики, дашборды). Практика: анализ 100 отзывов, выделение ключевых претензий.
8. Интеграция ИИ в рабочие процессы (на примере Яндекс GPT). Возможности интеграции Excel/Google Sheets с ИИ. Контроль качества: чек листы для проверки выводов ИИ.
9. Стратегическое планирование. Сценарное планирование и стратегический анализ. Моделирование влияния регуляторных изменений. Оценка инвестиционных проектов с учетом рисков. Генерация альтернативных стратегий развития. Практика: разработка трех сценариев развития организации на 2026–2028 гг.
10. Бизнес проектирование с ИИ. Оценка эффективности бизнеса. Оценка влияния внешних факторов на деятельность организации. Моделирование результатов деятельности организации Подготовка бюджета и оценка инвестиций. Примеры внедрения инструментов ИИ для эффективного бюджетирования и планирования затрат. Методы оптимизационного решения при анализе инвестпроектов. Презентации и видеопитчи. Практика: реализация сценария бюджетирования с помощью встроенных инструментов ИИ.
11. Юридические и этические нюансы. Защита персональных данных (152 ФЗ). Ответственность за решения, принятые на основе ИИ. Документирование использования ИИ в отчетности.
12. Внедрение работы с применением ИИ в бизнес-процессы организации, адаптация сотрудников.

Занятия проходят в компьютерном классе с решением и разбором практических задач, ответами на вопросы, составлением индивидуальных планов по применению полученных знаний и навыков в дальнейшей работе.