Искусственный интеллект в офисе

О курсе:

Интенсив-практикум фокусируется на реальных задачах офисного работника. Каждая тема разобрана с точки зрения «что это даёт в моей ежедневной работе» и «какие риски я должен учитывать». Базового владения компьютером достаточно, специальные технические знания не требуются. Важная часть программы — понимание, где ИИ ошибается и как не пропустить ошибку, которая может стоить времени, денег или репутации

Для кого:

Для секретарей, помощников руководителей, делопроизводителей, аналитиков и линейных руководителей

Программа:

1. Как устроен искусственный интеллект (ИИ)? С какими задачами он справляется хорошо, а где ошибается. Что ИИ умеет делать хорошо: классификация, резюмирование, генерация, анализ, поиск. Галлюцинации: почему ИИ выдумывает факты и ошибается. Как проверить ответ.
2. Экосистема ИИ-инструментов. Как сравнивать модели для рабочих задач.
   • Какие бывают ИИ-инструменты. Облачные или локальные модели: стоимость и безопасность.
   • Сводная таблица моделей: GPT-4.5, Claude 3.7, Gemini 2.5, DeepSeek V4, GigaChat, YandexGPT — возможности, ограничения, цены.
   • Что доступно прямо сейчас: российские модели для офисных задач — сравнение с международными аналогами.
3. Поиск и обработка информации.
   • Поиск в интернете и базах знаний: как ИИ ищет быстрее человека, какие источники надёжны, как проверить результат. Поиск по архиву: найти нужное в сотнях файлов.
   • Суммаризация: получение выжимки из большого массива информации — отчётность, письма, статьи.
   • Классификация и тегирование: сортировка входящих документов, писем, заявок по категориям.
4. Работа с текстами и документами.
   • Написание и редактирование текстов: письма, отчёты, служебные записки — ИИ как первый черновик.
   • Перевод текстов: синхронный перевод документов, адаптация текста под стиль компании.
   • Стилистика и форматирование: приведение текста к корпоративному стандарту, исправление ошибок, адаптация тона.
   • Создание шаблонов документов: договоры, акты, письма — первичный каркас за минуты вместо часов.
   • Проверка текста: орфография, грамматика, пунктуация — встроенные проверки и расширенные сценарии.
   • Генерация идей и структурирование: «мне нужно написать письмо клиенту о срыве сроков» — ИИ помогает продумать структуру и аргументацию.
   • Подготовка презентаций и отчётов: каркас презентации, логика подачи, формулировки.
5. Работа с таблицами и числами.
   • Возможности ИИ для работы с таблицами и числами: анализирование, интерпретация результатов, применение формул и логики, прогнозирование.
   • Визуализация данных на основе таблиц: какую диаграмму выбрать, как описать данные для построения графика — связка ИИ и Excel/Google Sheets.
6. Переписка и коммуникация.
   • Написание деловых писем: ответы на запросы, письма партнёрам, клиентам, сотрудникам — стиль, тон, структура.
   • Классификация входящих писем: приоритизация — срочное, важное, информационное.
   • Генерация черновиков для повторяющихся ситуаций: одинаковые ответы на типичные вопросы.
7. Управление задачами и планирование.
   • Разбивка проекта на задачи: дать ИИ описание проекта — получить план с этапами, сроками, ответственными.
   • Тайм-менеджмент и приоритизация: что сделать сегодня, что завтра, что отложить.
   • Подготовка к встречам и переговорам: что спросить, что подготовить, какие аргументы подготовить.
   • Резюме встречи и звонка: записать суть — получить структурированные выводы и следующие шаги.
   • Управление электронной почтой: массовая рассылка, follow-up, напоминания — автоматизация рутины.
8. Как задать грамотный промпт для офисных задач?
   • Структура хорошего промпта: задача, контекст, формат, ограничения — четыре элемента рабочего запроса.
   • Ответ от ИИ. Задаем формат ответа: таблица, список, абзац. Уточнение запроса для нужного результата, работа с контекстом, цепочка рассуждений.
   • Настройки своего ИИ-ассистента для постоянной работы.
   • Типичные ошибки в промптах: размытые формулировки, отсутствие формата, противоречивые инструкции — как избежать.
9. Безопасность и риски.
   • Что нельзя отправлять в облако: персональные данные, коммерческая тайна, пароли, внутренние документы — ФЗ-152 и последствия.
   • Проверка результата: без чего нельзя публиковать ИИ-текст — фактчекинг, стилистика, юридическая ответственность.
   • Конфиденциальность в chat-системах: история переписки, обучающие данные — что компания разрешает, а что нет.
10. Борьба со стрессом.