Управление на основе данных

О курсе:

Программа на стыке менеджмента и IT для специалистов по управлению данными, выросших из «производственников». Как упаковать свои требования в язык, понятный программистам; как от «ручных» дашбордов перейти к единой системе УД. Курс дает понимание базы ИТ-архитектуры и основ моделирования данных

Для кого:

Для администраторов данных, дата-специалистов, архитекторов данных, менеджеров НСИ и других специалистов, которым передана функция управления данными, по управлению данными

Программа:

1. Задачи современного предприятия в области управления данными (УД).
   • Стратегия УД организации. Слои управления: оргструктура, процессы и функции, финансовая модель, технологии. Потоки данных между производственными системами, складским учетом и финансами. Метаданные — информация о физической структуре, происхождении и обработке данных.
   • Заинтересованные стороны и варианты распределения ответственности в системе УД предприятия. Выбор данных, значимых для целей компании; какие управленческие решения нужно поддержать. Кто формулирует смысл, задает правила использования данных, ищет новые возможности применения СУД.
   • Тенденции импортозамещения решений. Существующие на рынке решения. Затраты на владение системой (TCO). Составляющие стоимости внедрения и владения СУД.
2. Сбор и интеграция данных. Основы моделирования данных. Базы данных: модели, производительность и целостность данных. Структура данных. Принципы построения единого реестра объектов. Проблематика разных источников, несовместимости, различий в классификаторах и структуре. Единство терминов, каталогизации и описания данных. Владельцы данных и сложные матрицы владения данными.
3. Хранение, поддержание единой структуры. Базовые правила.
4. Контроль качества. Полнота, своевременность, корректность. Работа с дублями. Формализация базовых правил качества данных.
5. Защита и организация доступа. Роли специалистов различных подразделений, участвующих в УД. Планирование ЖЦ.
6. Использование данных в аналитике и принятии решений. Перевод бизнес-потребности в модели, отчеты, проверки качества и логику показателей. «Кто за это отвечает»: выбор показателей в отчетах и назначение ответственных за показатели. Встраивание должностного функционала в СУД. Проблема перевода требований. Практика использования искусственного интеллекта (ИИ).
7. MS Excel «продвинутый уровень». Объединение и консолидация данных из различных источников. Динамические массивы данных. Инструменты анализа и прогноза данных в Excel. Визуализация данных. Работа со сводными таблицами, сложными формулами для сопоставления больших массивов данных. Автоматизация в Excel: макросы, VBA и их альтернативы. Надстройки Power Query и Power Pivot.
8. Microsoft Power BI — приёмы и решения. Применение для консолидации, многомерного анализа, планирования, контроля и расчёта инвестиционных проектов. Формирование наглядной отчётности по проектам.
9. Коммуникации как необходимый навык. Умение задавать вопросы и слышать. Что делать с инертностью линейного персонала. Специфика общения с руководящим составом, производственниками, участие в целеполагании руководителей. Информационная поддержка руководителя, как управленцы воспринимают информацию для принятия решений. Работа в команде смешанных специалистов.