Мероприятие находится в архиве, регистрация закрыта

Курс повышения квалификации Цифровизация предприятий — практические аспекты внедрения

Код 41283

  • Эксперты, имеющие успешный опыт реализации проектов по внедрению цифровых технологий в российских условиях, дадут рекомендации по выбору новых технологий, способам осуществления цифровой трансформации, помогут сформировать концепцию цифрового преобразования предприятия. Практические занятия помогут адекватно оценивать предлагаемые на рынке технологии и принимать правильные решения о выборе собственной модели цифрового предприятия

    Для кого

    для руководителей предприятий, для всех, кто возглавляет процесс цифровой трансформации предприятия, кто заинтересован в продвижении и внедрении новых цифровых технологий

    Программа

    1. Концепция программы «Цифровая экономика РФ» (Распоряжение Правительства РФ от 28.07.2017 № 1632-Р) в области реализации цифровых систем и технологий в промышленное производство. Основные этапы реализации федерального проекта «Цифровая промышленность» (Указ Президента РФ № 204 от 07.05.2018).
    2. Современные модели и концепции образа цифрового предприятия на примере немецкой модели Индустрия 4.0. Модели предприятия и цифровые технологии, наиболее применимые для российской промышленности.
    3. Цифровое производство — новая система организации производства. Характеристика цифрового предприятия:"
      • решения на основе данных (Data Driven);
      • использование больших данных (Big Data);
      • использование искусственного интеллекта (Artificial intelligence, AI);
      • технологии дополненной реальности (Augmented reality, AR);
      • использование предиктивной аналитики (Predictive Analytics);
      • машинное обучение (Machine learning, ML).
    4. Определение текущей готовности предприятия к цифровизации на уровне процессов и программной среды. IT-архитектура промышленного предприятия:
      • управление жизненным циклом приложения (Application lifecycle management, ALM);
      • управление жизненным циклом продукта, изделия (Product Lifecycle Management, PLM);
      • планирование ресурсов предприятия (Enterprise Resource Planning, ERP);
      • система управления производственными процессами (Manufacturing execution system,MES); управление отношениями с клиентами (Customer Relationship Management, CRM);
      • управление уровнем услуг (Service level Management, SLM);
      • система управления качеством (Quality management system, QMS) и другие.
    5. Подготовка предприятия к цифровой трансформации. Обязательные элементы, необходимые для создания сквозных процессов цифровизации. Технические и финансовые ограничения. Создание локальных систем в рамках пилотных проектов. Опыт российских предприятий.
    6. Дорожная карта перехода от традиционного предприятия к цифровому. Шесть этапов развития: информатизация, связанность, наглядность, проницаемость, предсказуемость/прогнозируемость, самокоррекция (самонастройка и адаптация к изменениям).
    7. Формирование пакета технологий и продуктов, необходимых для преобразования. Технологии цифровизации, применимые уже сегодня. Обзор и оценка некоторых из существующих на рынке технологий для цифрового производства.
    8. Практические кейсы российских предприятий — реальные результаты внедрения проектов. Практика внедрения. Практические рекомендации по алгоритму цифровизации промышленного предприятия. Рекомендации по успешному внедрению и анализ ошибок, которых можно избежать. Стоимость проектов. Срок окупаемости проектов.
    9. Организация работы в рамках проектов по цифровизации предприятий. Методология внедрения. Технический раздел проекта: выбор экспертов по отдельным направлениям; определение последовательности процессов от технического задания до этапа тестирования систем и технологий; варианты интеграции процессов; обеспечение безопасности. Организационный раздел проекта: новая культура — быстрый отказ от неуспешного проекта/продукта; умение управлять мультифункциональными командами; развитие кроссфункционального взаимодействия; новая культура управления экспериментами (постановка эксперимента).

    Практикумы:

    • анализ использования современных технологий обработки больших данных (Big Data), взятых из реальных проектов, реализованных на производственных предприятиях — применение, возможности и ограничения, результаты;
    • работа в тестовом режиме с облачными технологиями (вычислениями), тестирование аналитической платформы;
    • демонстрация работы системы мониторинга промышленного оборудования на базе цифровых технологий;
    • отработка методологии повышения надежности работы оборудования с использованием предиктивной аналитики и прогнозирования отказов.