Бизнес-аналитика и обоснование управленческих решений. Системный анализ и проектирование информационных систем

О курсе:

В программе: ключевые методы и инструменты бизнес-аналитики и системного анализа, которые позволяют обосновывать эффективные решения при создании информационных систем. Участники курса научатся выявлять бизнес-требования, моделировать процессы, оценивать варианты решений и обеспечивать соответствие информационных систем бизнес-целям предприятия

Для кого:

Для руководителей и специалистов, принимающих управленческие решения на основе данных и системного подхода, системных и бизнес-аналитиков предприятия, директоров по развитию, разработчиков и аналитиков информационных систем, руководителей подразделений информационных технологий

Программа:

1. Инструментальные средства моделирования производственных процессов. Проектирование процессов корпоративной информационной системы предприятия.
2. Обоснование управленческих решений, оценка их возможных последствий. Анализ соответствия структуры компании ее стратегическим задачам. Разработка и применение экономико-математических моделей для обоснования принятия управленческих решений.
3. Применение бизнес-анализа для моделирования и оптимизации бизнес-процессов. Человеческое измерение бизнес-аналитики, важность оценки эмоционального капитала. Предприятие реального времени — нулевой разрыв между событием и доступностью информации о нем для анализа и принятия решений. Выявление потребностей бизнеса и их учет. Сведение отдельных бизнес-процессов в карту сквозного бизнес-процесса. Качественный анализ процессов и их зрелости.
4. Разработка стратегии внедрения BI-систем. Оценка текущего состояния предприятия, определение целей, выбор технологий, планирование этапов внедрения и обеспечение поддержки пользователей.
5. Алгоритмические и инструментальные средства бизнес-аналитики. Алгоритмы интеллектуальной обработки больших объемов данных. Моделирование и оптимизация бизнес-процессов. Сравнительный анализ языков описания бизнес-процессов, анализ данных и формирование информационных моделей, определение ролей пользователей и разграничение их прав доступа в единое информационное пространство компании.
6. Управление проектами по Agile-методологиям. Концепции Agile, его методы и инструменты. Особенности внедрения гибких подходов в управлении проектами различных отраслей. Применение Agile для повышения эффективности командной работы, адаптивного планирования и быстрого реагирования на изменения. Мотивация на качественную, эффективную работу. Внедрение Agile на предприятии и управление изменениями.
   Тренинг: Визуализация решения задач по внедрению Agile. Создание списка задач и управление ими. Планирование коротких циклов работы. Построение командной работы и управление ожиданиями заказчиков.
7. Управление рисками проекта. Выявление, оценка и контроль факторов, которые могут помешать достижению целей проекта (сроков, бюджета или качества).
8. Методы бизнес-аналитики и системного анализа для реализации стратегий цифрового развития предприятия. Аудит бизнес-процессов предприятия, консолидация и формализация бизнес-требований к информационным системам.
9. Системный анализ и проектирование информационных систем.
   • Разработка бизнес-требований к информационным системам предприятия и ИТ-продуктам. Разработка документов «Техническое задание» в соответствии с ГОСТ 34.602-2020, введенному в действие 01.01.2022.
   • Проектирование информационных систем. Выбор методики и технологии проектирования в соответствии особенностями проекта. Стандарты, своды знаний, корпоративные методики в области проектирования информационных систем.
10. Разработка управленческих решений на основе анализа бизнес-требований к информационным системам. Обследование ИТ-систем предприятия. Формирование технических требований с учетом имеющейся ИТ-инфраструктуры. Разработка рекомендаций по выбору платформ, удовлетворяющих требованиям. Формирование документов «Технический проект», «Техническая спецификация», «Описание архитектуры системы» и т.п.
11. Обеспечение проведения изменений в организации. Преодоление сопротивления команды при внедрении изменений.
12. Инструменты Microsoft Excel для аналитики данных. Визуализация данных для быстрого анализа. Анализ данных с помощью динамических отчетов. Анализ нечисловых данных. Надстройки и инструменты для работы с большими массивами данных. Практикум в компьютерном классе.
13. Профессиональная коммуникация в работе аналитика. Работа в команде разработки. Повышение коммуникативной компетенции. Пути решения конфликтных ситуаций. Организация времени и пространства при интенсивной информационно-аналитической работе.
14. Практическое применение искусственного интеллекта в бизнес-аналитике и системном анализе для поддержки управленческих решений.

Формат проведения курса: практические занятия, лекции, деловые игры, тренинги, круглый стол.