Практикум применения искусственного интеллекта (ИИ) в работе бухгалтерии

О курсе:

Цель курса: знакомство и освоение на практике передовых технологий ИИ для оптимизации бухгалтерских и финансовых процессов. Занятия проводятся в компьютерном классе

Для кого:

Для руководителей финансово-экономических служб, финансовых директоров, главных бухгалтеров, бухгалтеров, экономистов, всех специалистов, деятельность которых связана с управленческим учетом, финансистов, аналитиков, аудиторов

Программа:

1. Использование ИИ для автоматизации бухгалтерского учета. Интеграция ИИ с бухгалтерскими системами, Excel и другими инструментами.
2. Автоматизация рутинных задач. Классификация документов. Распознавание счетов-фактур, квитанций, налоговых деклараций. Автоматизация ввода данных из отсканированных документов. Подготовка первичной документации. Начисление заработной платы. Расчет налоговых платежей. Формирование отчетности. Выполнение повторяющихся задач.
3. Поиск и анализ бухгалтерской информации. Обработка больших объёмов данных. Анализ доходов, расходов, активов и обязательств.
4. Использование ИИ при подготовке финансовой отчётности. Баланс, отчёт о прибылях и убытках, отчёт о движении денежных средств.
5. Использование ИИ при выборе оптимальной налоговой стратегии. Минимизация налоговых рисков.
6. Контроль и аудит финансовых операций. Выявление ошибок и нарушений.
7. Контроль и выявление аномалий в финансовых операциях. Обнаружение нетипичных или подозрительных финансовых операций и потенциального мошенничества.
8. Повышение точности прогнозов, финансового анализа и принятия решений. Прогнозирование финансовых показателей с учётом анализа документов. Прогнозирование денежных потоков, доходов, расходов. Выявление сложных скрытых закономерностей в финансовых данных.
9. Управление бюджетом. Прогнозирование будущих финансовых результатов Оценка инвестиционных проектов. Планирование расходов. Оптимизация финансовых потоков.
10. Системное управление эффективностью с использованием ИИ. Использование ИИ для оценки влияния внешних факторов. Анализ эффективности экономической деятельности.
11. Интеграция новых технологий в работу бухгалтерии. Анализ рутинных процессов. Выбор подходящей архитектуры нейросети и оптимального решения для конкретных бухгалтерских задач.
12. Обучение бухгалтеров работе с нейросетевыми решениями. Преимущества автоматизации. Принятие новых технологий. Навык написания промтов для бухгалтеров, экономистов, финансовых работников.