Искусственный интеллект и VR технологии в работе специалиста здравоохранения: теория, инструменты, безопасное применение

О курсе:

Курс поможет разобраться в возможностях искусственного интеллекта. Вы получите практические навыки по работе с медицинскими данными, работе с документами и этическими аспектами использования ИИ, а также научитесь внедрять передовые технологии во врачебную практику для повышения точности диагностики и качества лечения

Для кого:

Для руководителей и сотрудников медицинских организаций, врачей

Программа:

1. Введение: какие ИИ уже используются в медицине? В чем ИИ помогает врачу сегодня: диагностика (лучевая, дерматология), прогнозирование исходов, NLP-обработка историй болезней, голосовое заполнение карт. В чем разница между статическим алгоритмом (ML) и генеративным ИИ?
2. Навигация в мире ИИ: модели и инструменты. DeepSeek, Perplexity, ChatGPT (GPT-4, 4o, o1), Российские ИИ модели — возможности и ограничения, локальные модели — приватность, работа без интернета, установка на медицинские компьютеры. Чат-модель/поисковая/рассуждающая: сравнительная таблица для клинических задач. Лицензирование и доступность.
3. Базовые технические понятия. Контекстное окно, дата отсечки знаний, токены: что это, как считать? «in-context learning» (обучение в контексте) и его отличие от дообучения.
4. Галлюцинации: почему модель уверенно ошибается? Механизм. Типы галлюцинаций в медицине. Подробный разбор.
5. Оценка ИИ-инструментов и принцип Human-in-the-loop.
6. Чек-лист выбора ИИ для клинической задачи (приватность, безопасность, наличие цитирования, возможность загрузки файлов). Human-in-the-loop (HITL). Где HITL зашит в протоколы? Где недопустим полный автономный ИИ. Понятие промпта и контекста.
7. Практические занятия. Промпт-инжиниринг. Учимся составлять точные запросы. Шаблоны промптов под повторяющиеся задачи врача. Разбор некорректных промптов в медицинской практике.
8. Сбор контекста: загрузка документов и работа с выписками. Работа с практическими кейсами.
9. Проверка данных ИИ: антигаллюцинационный практикум. Разбор кейсов с заведомыми ошибками, внесенными в ответы моделей. Итоговый алгоритм действий врача с ИИ. Практикум: решение сквозного кейса (виртуальный пациент) с применением одной из изученных ИИ-моделей, письменный отчет по чек-листу проверки данных + самооценка галлюцинаций.
10. Технология виртуальной реальности (VR) в здравоохранении. Оборудование и программное обеспечение, применение VR в обучении и симуляции. VR для коррекции болевого синдрома. Проектирование VR-сценариев. Оценка эффективности и безопасность. Практикум «Работа с готовыми VR-тренажерами».
11. Прикладное использование инструментов ИИ в практике врача.
12. Юридические аспекты. Этика, юридическая ответственность и информирование пациента. Персональные данные пациентов и 152-ФЗ. Обезличивание перед работой с ИИ. Локальные модели для закрытого контура учреждения. Основы ведения журнала аудита при работе с ИИ-моделью.