Бизнес-аналитика и обоснование управленческих решений. Системный анализ и проектирование информационных систем

О курсе:

В программе: ключевые методы и инструменты бизнес-аналитики и системного анализа, которые позволяют обосновывать эффективные решения при создании информационных систем. Участники курса научатся выявлять бизнес-требования, моделировать процессы, оценивать варианты решений и обеспечивать соответствие информационных систем бизнес-целям предприятия

Для кого:

Для руководителей и специалистов, принимающих управленческие решения на основе данных и системного подхода, системных и бизнес-аналитиков предприятия, директоров по развитию, разработчиков и аналитиков информационных систем, руководителей подразделений информационных технологий

Программа:

1. Обоснование управленческих решений, оценка их возможных последствий, применение экономико-математических моделей для обоснования принятия управленческих решений.
2. Алгоритмические и инструментальные средства бизнес-аналитики. Аналитика больших массивов данных. Моделирование и оптимизация бизнес-процессов.
3. Разработка стратегии внедрения систем бизнес-аналитики. Определение состава информации, который следует анализировать для повышения эффективности бизнеса. Выявление возможностей по получению требуемых данных. Проектирование целевой архитектуры систем бизнес-аналитики. Выявление необходимых изменений в бизнес-процессах, адаптация учетных систем и изменение форм отчетности.
4. Цифровая трансформация предприятия. Системный анализ и проектирование информационных систем. Анализ требований к автоматизированным информационным системам. Разработка бизнес-требований к ИТ-решениям.
5. Разработка решений на основе анализа бизнес-требований. Обследование информационных систем заказчика. Формирование технических требований, с учетом имеющейся ИТ-инфраструктуры.
6. Проектирование информационных систем. Стандарты, своды знаний, корпоративные методики в области проектирования информационных систем.
7. Гибкая процессная методология Agile. Управление по Agile. Повышение эффективности работы команд проектов.
8. Управление изменениями в организации.
9. Управление рисками и процессы анализа.
10. Инструменты Microsoft Excel для аналитики данных. Обработка больших объемов данных. Визуализация данных для быстрого анализа. Анализ данных с помощью динамических отчетов. Анализ нечисловых данных.
11. Личная эффективность в работе бизнес-аналитика, системного аналитика.